麦门省钱精算师 · 在线试算

Interactive

在线试算 · 选好想吃的，实时出最优解

下面这个试算器把仓库里的 optimizer.py 完整复刻到了浏览器端，无需登录、无需 Token，打开就能玩。

① 你想吃什么？

选择餐品可多选 · 点击切换

用餐场景

外送费元

预算上限不限

热量上限不限

② 精算结果

How it works

30 秒看懂：为什么不让大模型算价格

优惠券叠加是典型的「组合爆炸」——几十项菜单 × 十几张券 × 各不相同的叠加规则，口算不可靠。所以我们把职责拆开：

STEP 1

取数交给 MCP

通过麦当劳 MCP 拉取门店菜单、餐品详情、营养数据，以及四路券池：麦麦省可领券、我的券、门店券、外送券。

STEP 2

算术交给代码

optimizer.py 把券抽象成 5 类（单品改价 / 折扣 / 满减 / 组合价 / 赠品），在菜篮 × 券空间里带剪枝穷举，输出总价最低的 Top-N。

STEP 3

表达交给 Agent

Agent 理解需求、讲解方案、说明为什么这么点；确认后用 calculate-price 核价、create-order 完成下单闭环。

用户需求→ MCP 取数→ 归一化 JSON→ 确定性优化器→ Top-N 方案→ Agent 讲解→ 核价 · 下单

Honesty

真实性对照表

哪些是真的、哪些是示意，一目了然。

项目	性质	说明
优化算法	✅ 真实	本页试算器与仓库 `scripts/optimizer.py` 为同一套逻辑的前端复刻，结果可由 `python optimizer.py` 复现。
「省 53%」结论	✅ 真实	由算法在示例数据上算出：直选 ¥47.00 → 最优 ¥21.90，非人工编排的数字。
券叠加 / 互斥规则	✅ 真实	采用保守策略：`stackable:false` 的券与任何券互斥；宁可少报优惠，也保证方案价 ≤ 实付价。
菜单价格 / 热量	🟡 示例快照	结构对齐 MCP `query-meals` / `list-nutrition-foods` 返回，数值为演示用，实际以门店实时返回为准。
优惠券内容	🟡 示例快照	结构对齐 MCP 四路券池归一化结果，具体券的可用性、门槛以你的账号实时状态为准。
下单能力	✅ 真实	Skill 可经 MCP 真实下单（核价 → 创建订单 → 支付链接）；本页只做价格试算，不涉及下单。

Install

一句话安装

把这个 Skill 装进 WorkBuddy，配好麦当劳 MCP，就能直接在对话里用。

# 1) 克隆仓库并安装 Skill git clone https://github.com/hujjun/mcd-saver-strategist.git cp -r mcd-saver-strategist/skills/mcd-saver-strategist ~/.workbuddy/skills/ # 2) 本地无需 Token 也能跑通完整优化流程 cd mcd-saver-strategist/skills/mcd-saver-strategist/scripts python optimizer.py # 看优化结果 python optimizer.py --json # 输出结构化 JSON python selftest.py # 跑 19 项自测 # 3) 场景参数 python optimizer.py --mode delivery --fee 9 python optimizer.py --budget 25 python optimizer.py --max-calories 800

启用麦当劳 MCP

前往 open.mcd.cn/mcp 手机号登录，在控制台激活并复制 Token
在 WorkBuddy【连接器】→【自定义连接器】填入 mcp-config.example.json 的内容
把 ${MCD_MCP_TOKEN} 换成你的真实 Token 并【启用】
装好 Skill 后，直接说「我想吃巨无霸套餐，怎么点最便宜」即可触发

FAQ

常见问题

这和直接让大模型算有什么区别？

大模型口算价格、折扣、叠加规则并不可靠，容易出现"看着便宜、到店付不出"的假低价。本项目把金额计算全部交给确定性算法或被 MCP 返回的实价，Agent 只负责理解需求和讲解方案。

优惠券叠加会不会算错？

采用保守策略：标记为不可叠加的券与任何券互斥；两张普通满减/赠品券才允许共存。宁可少报优惠，也保证给出的方案价不会高于实际应付价。

需要我自己的麦当劳账号吗？

本页试算器用内置示例数据，不需要登录。真正在 WorkBuddy 里使用 Skill 时，才需要你自己的麦当劳 MCP Token 来拉取你的券和门店信息。

能真的下单吗？

可以。Agent 确认方案后，会先用 calculate-price 复核价格，再调用 create-order 创建订单并返回支付链接。

为什么有的方案价格一样，排序却不同？

当总价相同时，会优先展示热量更低的方案（排序键为「总价 → 热量」），让同等花费下更健康的选择排前面。